ANALISIS DATA DOMAIN WAKTU DAN WAVELET TRANSFORM PIPA YANG MENGALAMI SUMBATAN DAN KEBOCORAN

Abstrak

Pada penelitian ini disusun metode untuk mendeteksi kerusakan pada pipa menggunakan sinyal suara. Pendeteksian
kerusakan pada pipa dilakukan dengan menggunakan sinyal suara dan empat mikrofon. Metode sinyal suara merupakan
smart structural health monitoring yang dapat mendeteksi kerusakan dengan biaya yang lebih murah. Eksitasi suara
diberikan dengan menggunakan loudspeaker dan respon sinyal suara dicuplik menggunakan empat mikrofon yang
dihubungkan dengan PC-Oscilloscope yang berfungsi untuk mengkonversi sinyal analog hasil rekaman suara menjadi
sinyal digital berupa nilai domain waktu dan kemudian menggunakan Continous Wavelet Transform (CWT) untuk
menentukan letak kerusakan yang terjadi pada selubung pipa. Untuk mendeteksi letak kerusakan pipa di berbagai posisi
kerusakan dapat dicari dengan membandingkan wavelet coefficient dari keempat mikrofon. Kerusakan yang diberikan
berupa sumbat dan bocor dengan jarak dan posisi polar yang berbeda-beda. Dari hasil eksperimen diperoleh dengan
kondisi kebocoran pada jarak 0,7 meter dengan arah 90°, wavelet coefficient tertinggi terjadi pada mikrofon 2 sebesar
0,02534 dan kebocoran pada jarak 1,2 meter dengan arah 90°, wavelet coefficient tertinggi terjadi pada mikrofon 2 sebesar
0,05038 sesuai dengan letak kerusakan yang terjadi pada sudut 90° dan untuk sumbatan pada jarak 1 meter, wavelet
coefficient tertinggi terjadi pada mikrofon 4 sebesar 0,2001 serta sumbatan pada jarak 1,4 meter, wavelet coefficient
tertinggi terjadi pada mikrofon 4 sebesar 0,176 sesuai dengan bentuk sumbatan yang diberikan berada dasar pipa.